Кейс / AI-платформа

MIRA: многоканальная AI-агентская платформа

Спроектировали платформу MIRA: AI-ассистент с каналами Telegram, WebSocket, CLI и WhatsApp, ролями доступа, памятью, навыками, политиками безопасности и веб-админкой.

Python FastAPI Telegram Bot API WebSocket LLM Providers RBAC JSONL SQLite pytest
4канала коммуникации
30+тестовых контрактов
RBACроли и политики действий

Задача

Нужно было собрать не одиночного чат-бота, а управляемую AI-систему: подключать разные каналы, разграничивать действия по ролям, хранить память, контролировать навыки, считать использование моделей и не допускать опасных операций без политики.

Решение

  • Ядро агента с маршрутизацией провайдеров, планировщиком и реестром инструментов.
  • Адаптеры каналов для Telegram, WebSocket, CLI и WhatsApp без смешивания бизнес-логики с транспортом.
  • Слой безопасности: роли, политики автономности, аудит, IP ACL, rate limit, redaction и sandbox.
  • Web UI для пользователей, ролей, навыков, памяти, настроек и мониторинга состояния.
  • Система навыков, резервного копирования, напоминаний, аналитики чатов и тестов регрессии.

Результат

Получилась расширяемая AI-платформа, где интеллект отделен от прав на действия: можно подключать новые каналы, навыки и LLM-провайдеры, не переписывая ядро и не ослабляя контроль безопасности.

01

Безопасная автономность

Роли, политики, аудит и sandbox ограничивают действия ассистента, не урезая качество рассуждений.

02

Многоканальность

Telegram, WebSocket, CLI и WhatsApp подключены через adapter-слой, поэтому каналы можно развивать независимо.

03

Память и навыки

Профили, рабочие пространства, skill registry и системная память дают агенту контекст и управляемые расширения.

04

Эксплуатация

Бэкапы, мониторинг, аналитика, лимиты провайдеров и тесты делают платформу пригодной для долгой поддержки.

Обсудим проект

Опишите задачу, а мы предложим следующий шаг

Достаточно двух-трех предложений. Вернемся с уточняющими вопросами, вариантом первого релиза и понятной логикой запуска.

смета после брифа архитектура до кода релиз по этапам